新能源场站电力市场交易辅助决策平台研发及示范应用,包括但不限于: (一)详细采购内容 协助我公司开展新能源场站电力市场交易辅助决策平台研发及示范应用,并完成: 1.技术报告:(略) 2.技术支撑平台:(略) 3.示范应用与推广:(略) 4.知识产权:(略) [研究内容] : 针对各地落实(略)号文政策后新能源场站面临的偏差考核和市场风险,重点研究现货市场出清价格智能预测技术、新能源场站电力市场竞价策略,研发核心算法及配套的新能源电力市场交易辅助决策支持系统。 (1)集成我公司研发的新能源功率预测关键技术、省级范围内的新能源月度出力预测模型。 (2)省级现货节点电价预测算法和模型研究。结合四川及典型现货运行省份发电、负荷预测,以及燃料价格等市场边界、时序特征提取,同时考虑电网网架、线路阻塞等网络特征,考虑关键节点特征信息,构建一套省级现货节点电价预测算法和模型。并在此基础上基于历史电价数据、市场需求、政策变化等因素,构建数字孪生模型,模拟电力市场的动态行为。同时,开发可视化平台,实现对次日日前市场和实时市场的省级现货电价的预测,以及年度(逐月)、月度、月内分时段日前现货均价的预测,并提供电价波动趋势的可视化展示。其次结合实际电力市场数据,验证平台的预测准确性和实用性,并根据反馈优化模型参数和平台功能。通过气象大模型与气象数据支撑,获取四川本地高精度多维气象数据,分析各类气象数据对电价的影响机理;依据四川省电力系统实际运行情况与网架结构信息,深度解析系统潮流与阻塞对电价影响;将电源分布与水文数据解构,与系统节点分布耦合,最终通过数据处理与特征工程得出电价预测影响特征及省级现货节点电价。 (3)系统分析电力市场政策规则与电价机制对新能源场站运营影响,构建考虑市场电量结算、机制电量差价结算、两个细则考核、辅助服务市场、绿证收益等因素的发电收益模型;考虑现货市场电价预测、新能源功率预测和发电成本分解及套利约束等,研究制定新能源跨市场最优决策策略,基于人工智能算法进行策略寻优,自动生成不同收益及风险水平的多场景中长期和现货交易量价申报、功率预测曲线申报的决策推荐方案;根据合约电量分解结算规则,研究场站持仓电量、持仓率、持仓均价和持仓收益等关键指标统计展示方法,结合未来趋势预测识别市场潜在风险,并构建风险预警和应对策略机制;根据实际市场出清结果和场站运行数据,分析实际与预期交易结果偏差原因,研究基于归因分析的交易策略迭代优化方法。 (4)研发一套面向新能源场站电力市场化交易的辅助决策支持系统,该系统通过多源数据融合技术实现气象环境、电力系统供需态势、电力市场出清及场站运行数据的自动采集与分析处理;系统核心功能模块涵盖新能源发电功率高精度预测、现货市场出清价格动态预测、市场竞价策略智能生成以及交易效果回溯分析与策略优化等全流程决策支持能力,以及包含中长期合约电量、现货偏差电量、机制电量、两个细则考核等的因素结算复盘管理模块。选择四川省份开展区域级新能源发电功率预测、现货电价预测和场站辅助交易决策试点,同时提供丰富的数据可视化功能,帮助用户更好地理解系统状态和预测情况,支撑科学报价决策。 [研究目标] : 研究新能源场站参与电力市场的交易优化策略,实现全省统一出清现货电价和节点电价的多周期预测,构建新能源场站参与多维电力市场的竞价决策模型。研发一套集成功率预测、电价预测、市场决策与复盘分析功能的新能源电力市场交易辅助决策支持系统,打通相关数据接口,支持本地化部署,实现项目示范应用,为新能源场站市场化运营提供科学决策依据,提升场站市场竞争力与发电收益。 (二)技术要求 符合国家相关政策、法律和规章,满足相关规程、规范的有关要求。主要技术经济指标要求如下: 1.提高短期现货电价预测准确性:(略) 2.提高中长期现货电价预测准确性:(略) 3.提高项目经济性:(略) 4.定制化解决方案:(略) 5.研发一套面向新能源场站电力市场化交易的辅助决策支持系统,主要模块包括但不限于:(略) (三)成果形式及数量要求 具体以合同约定的成果形式及数量要求为准。 (四)进度与时间要求 从签订合同之日起至完成成果验收(符合项目技术经济指标要求)。 (五)通过验收的条件 经甲方审查,并通过验收。 |